红黑树原理技术解读

技术面试考点是很多考生关心的事。红黑树作为变态级数据结构，是程序员必须掌握的重要知识点。今天小编详细介绍红黑树的基本概念、核心性质和与AVL树的区别，帮助大家全面学习。红黑树比AVL树更加灵活，但实现起来也更加复杂，需要认真学习。感兴趣的网友与小编继续往下看吧

红黑树拓展知识介绍

一、简单介绍

红黑树是一种特定类型的二叉树，它是在计算机科学中用来组织数据比如数字的块的一种结构。若一棵二叉查找树是红黑树，则它的任一子树必为红黑树。而由于每一颗红黑树都是一颗二叉排序树，在对红黑树进行查找时，可以采用运用于普通二叉排序树上的查找算法，在查找过程中不需要颜色信息。

二、行为特征

红黑树是每个节点都带有颜色属性的二叉查找树，颜色或红色或黑色。在二叉查找树强制一般要求以外，对于任何有效的红黑树我们增加了如下的额外要求:

性质1. 节点是红色或黑色。

性质2. 根节点是黑色。

性质3.所有叶子都是黑色。（叶子是NUIL节点）

性质4. 每个红色节点的两个子节点都是黑色。（从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点）

性质5.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。

三、红黑树和AVL树

红黑树和AVL树的区别在于它使用颜色来标识结点的高度，它所追求的是局部平衡而不是AVL树中的非常严格的平衡。学过数据结构的人应该都已经领教过AVL树的复杂，但AVL树的复杂比起红黑树来说简直是小巫见大巫，红黑树才是真正的变态级数据结构。